从Tensorflow生成TensorRT引擎的方法

WhoseAI
160 0 2019-09-05

NVIDIA去年发布了一个线上讲座,题目是《 AI at the Edge TensorFlow to TensorRT on Jetson 》

我们将视频翻译并用笔记的方式分享给大家。


完整内容主要介绍使用TensorFlow开发的深度神经网络如何部署在NVIDIA Jetson上,并利用TensorRT加速到5倍。 

您将了解到:

1.TensorFlow性能如何与使用流行模型(如Inception和MobileNet)的TensorRT进行比较

2在Jetson上运行TensorFlow和TensorRT的系统设置

3 如何检查TensorFlow graph 以获得TensorRT兼容性

4.将TensorFlow图像分类模型转换为TensorRT的工作流程

5. 如何在Jetson TX2上执行TensorRT图像分类模型


下面是完整笔记内容

边缘计算笔记(一): Jetson TX2上从TensorFlow 到TensorRT

边缘计算笔记(二): 从tensorflow生成tensorRT引擎的方法 

边缘计算笔记(三):从Tensorflow生成TensorRT引擎的方法(完结篇)