NVIDIA发布了那么多技术，哪些SDK值得开发者们关注？

为了帮助开发人员提高技能，一直以来，NVIDIA为数据科学家，研究人员，学生和各类开发人员推出了各种开发工具和技术，尤其是上周NVIDIA春季GTC大会召开后，又一波新的SDK在路上了。SDK是可以提高应用程序性能的关键组件。NVIDIA提供了数十种用于高性能计算，计算机视觉，数据科学，会话式AI，推荐系统和实时图形的全新和更新套件，因此开发人员几乎可以应对任何挑战。还提供了更新的工具来帮助开发人员加速应用程序开发。

我们就给大家撸一撸，作为开发者，我们要重点关注的SDK有哪些。

NVIDIA NGC

https://ngc.nvidia.com/catalog

NVIDIA NGC是基于用例的内容，整理了易于使用的NVIDIA各种软件包。NGC Collections使您可以轻松发现兼容的框架容器，模型，Juptyer笔记本，详细的文档和其他资源，从而更快速地开始使用AI用例，包括NLP，ASR，智能视频分析，对象检测等。

NVIDIA TAO（即将发布）

https://developer.nvidia.com/tao

AI应用程序的基础是深度学习模型，该模型已经过调整和优化以提供正确水平的准确性和性能。构建深度学习模型包括几个步骤，包括收集大型，高质量的数据集，准备数据，训练模型以及最终对其进行优化以进行部署。

对于许多企业来说，这是成本高昂的，因为他们可能无法访问训练这些复杂模型所需的数据，深厚的AI域专业知识和计算基础架构。

NVIDIA TAO通过整合关键的NVIDIA技术（例如来自NGC目录的预训练模型，Transfer Learning Toolkit（TLT），使用NVIDIA Clara和NVIDIATensorRT的联合学习）来简化AI的创建过程，从而简化了AI的创建过程。通过基于GUI的直观工作流的AI应用程序。

此外，通过NVIDIA Fleet Command的集成，IT经理可以部署和编排优化的AI应用程序。

NVIDIA Jarvis

https://developer.nvidia.com/blog/introducing-jarvis-framework-for-gpu-accelerated-conversational-ai-apps/

Jarvis是一个用于构建多模式会话式AI服务的完全加速的应用程序框架。它包括在NVIDIA DGX系统上进行了数千小时预训练的最新模型，用于以零编码使这些模型适应领域的 Transfer Learning Toolkit ，以及优化的端到端语音，视觉和语言管道，实时运行。

NVIDIA Maxine

https://developer.nvidia.com/maxine 

Maxine是GPU加速的SDK，具有最先进的AI功能，供开发人员构建虚拟协作和内容创建应用程序，例如视频会议和实时流媒体。Maxine的AI SDK（视频效果，音频效果和增强现实）经过高度优化，并具有模块化功能，可以将这些功能链接到端到端流水线中，从而在PC和数据中心的GPU上实现最高性能。

NVIDIA Merlin

https://developer.nvidia.com/zh-cn/nvidia-merlin

Merlin是一个应用程序框架，当前处于公开测试阶段，可用于开发深度学习推荐器系统-从数据预处理到模型训练和推理-所有这些都在NVIDIA GPU上加速。Merlin 可助力数据科学家、机器学习工程师和研究人员大规模构建高性能推荐系统。Merlin 内含丰富的工具，可通过解决常见的 ETL 以及训练和推理难题，普及深度学习推荐系统的构建。Merlin 流程的每个阶段均已经过优化，可支持数百兆兆字节的数据，您可通过易于使用的 API 访问所有这些阶段。借助 Merlin，您可实现比传统方法更准确的预测，轻松达到更高的点击率。

NVIDIA DeepStream

https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk

DeepStream一种AI流分析工具包，用于构建高性能，低延迟，复杂的视频分析应用和服务。

NVIDIA TRITON推理服务器

https://developer.nvidia.com/nvidia-triton-inference-server

NVIDIA Triton推理服务器简化了大规模生产中AI模型的部署。开源推理服务软件，它使团队可以从任何基于GPU或CPU的基础架构（云）上的本地存储或云平台，从任何框架（TensorFlow，NVIDIATensorRT，PyTorch，ONNX运行时或自定义）部署经过训练的AI模型。，数据中心或边缘）。可以从NGC上下载。