本次活动完全免费,且持续进行中,目前已经与南京大学、西交利物浦大学、华中科技大学、上海大学、东莞理工学院等高校合作开展。如果您是高校、职校老师,对这个活动感兴趣,可以报名:https://jinshuju.net/f/VVdUmj ,我们会与您联系活动时间和细节。
10月15日晚上,位于成都的西南石油大学大一和大二的学生与老师通过在线的方式亲手实践了基于图像视觉的人工智能应用—--口罩检测的代码执行,而课程的讲师则是在北京的NVIDIA公司GPU / CUDA 应用市场总监侯宇涛和英伟达开发者社区高级培训师何琨,讲师和同学们操作的AI开发平台却位于苏州市:NVIDIA合作伙伴吉浦迅科技(GPUS)提供了30个Jetson NANO计算节点让学生们可以远程访问并在线完成程序编写及执行。
虽然相互远隔千里,但是网络将同学讲师与平台无缝联在了一起。疫情的原因隔绝了很多面对面的沟通形式,但是本次体验课通过在线会议的方式,学生们依然可以快速了解NVIDIA前沿深度学习技术,并在讲师的引导下,一行一行执行实现口罩识别的Python代码,真实体验了人工智能应用开发的具体流程,揭开人工智能应用的神秘面纱,同时降低人工智能技术在理解上的门槛,这就是NVIDIA举办的“AI科普校园行”活动的精髓。
为了让学生们能身临其境地体验到口罩检测的代码编写流程,NVIDIA特意制作了“零代码编写”的教学课件,学生只需要理解代码用途,按回车执行代码即可一步一步地实现对自己上载的图片或者视频中的行人进行是否有戴口罩的检测功能,不需要学生具有任何人工智能行业经验,大大降低了学校进行人工智能教学的投入门槛。
参加上机的学生们首先在学校机房通过在线会议系统,在侯宇涛老师的带领下,透过对NVIDIA自动避障小车 Jetbot的解析,理解了人工智能的一项最重要的实施基础在于将人类对外界的感知经验转化成分类的数据,然后再将分类的数据与机器采集到的外界数据进行对应比对而得到具有人类感知能力的机器智能,从而完成某项特定的人工智能开发及应用。
接着,在何琨老师的讲解带领下,同学们快速理解了NVIDIA的前沿迁移学习(Transfer Learning Toolkit)开发工具包的设计理念和总体框架 。
在何琨老师一步一步的线上操作示范下,学生们在本地计算机浏览器上远程通过Jetson NANO云平台对迁移学习训练模型进行部署和推理,体验边缘计算的应用场景,在本地上传图片和视频进行口罩识别检测实验,亲身体验人工智能进行口罩识别的整个流程,并把结果分享在活动答疑微信群里。学生们很兴奋能够在两个小时内很轻松的理解并体验完整的AI开发流程。
“针对疫情,我们推出了这套价格低廉的远程AI教学实验平台,希望通过广泛地跟高校合作,让更多的学生通过远程体验的方式快速步入人工智能领域”,英伟达公司GPU / CUDA 应用市场总监侯宇涛说:"长期以来,英伟达一直致力于探索如何提供 高效的AI 、加速计算和加速数据科学方面应用及开发的实践培训,希望给教育一线做人工智能教育的老师带来指导和启发。“AI科普校园行”活动的最终目的是希望能够让学生快速进入AI领域并与市场发展同步。结合Jetson NANO云平台,可以很方便地让学生在本地没有边缘计算设备的条件下也可以体验和掌握在边缘计算平台上部署图像视觉应用的方法和技能,开拓学生们的创新思维."

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