新人入手Jetson NANO如何开始学习机器视觉应用

我们从年初就开始全面销售二代Jetson NANO 开发套件（关于二代Jetson NANO开发套件常见问题）.

不仅如此，我们提供了套餐，在32G TF卡里刷好系统，并配好5V4A DC电源，确保用户买到就可以开机使用。鉴于疫情的影响，加上考虑到大多数用户都是需要使用到摄像头。我们特意增加了摄像头的购买选项：

入手Jetson NANO后，建议看一下这个视频：Jetson开发：提示，技巧和避免陷阱 ，作为一个入门教育吧。

接下来正式开始，

需要首先安装摄像头 ，按照教程里能抓到摄像头画面就表明安装成功。

接着我们来学习一下NVIDIA的经典教程：Hello AI Word，按照我们的教程跑一下。注意，在这里，我们已经解决了NVIDIA模型下载不下来的问题，因为我们做了镜像。

通过这个教程，你大概能初步体验的人工智能的美妙，然后您可能希望了解更多深度学习一些操作以及理念知识。

这个时候，我建议你可以学习一下NVIDIA的在线课程，　这是NVIDIA少有的免费的DLI课程。通过这个课程，你可以学着：

１搭建您的Jetson Nano和摄像头；

２.为分类模型收集图像数据；

３.为回归模型标记图像数据；

４.在您的数据上训练神经网络以创建您自己的模型；

５.在Jetson Nano上使用您创建的模型进行推理

认真过一遍这个课程（虽然是8小时的），完成最后的测试，您可以获得NVIDIA颁发的证书作为对自己第一阶段尝试的奖励！

这个时候你可能想做一些更多的尝试了！

那我们可以一起来做个小小的应用吧，比如识别口罩？

在这个实战例子里，我们甚至用NANO来训练数据集，为了方便大家学习，我们把代码放在这里：https://github.com/WhoseAI/maskOD_nano

您可以比照着做其他的小应用，比如说工地上戴安全帽识别？我们只是举着个例子，希望能抛砖引用，激发你更多的应用想象！

这个时候你可能已经想做更多跟视频智能分析相关的应用。我推荐你了解一下NVIDIA Deepstream。

如果对NVIDIA Deepstream还不太了解的用户，可以阅读一下这篇 。

那Deepstream能做什么呢？我们演示了一下：用NVIDIA 嵌入式Jetson 平台做个AI“云监工” 

是不是很有意思？没错，基本上你要做车牌识别、车流/人流分析，都可以用到这个。

NVIDIA同样提供了一个在线免费学习课程。我们非常推荐你这个时候学习一下。

在这个课程里，你会学到：

1.设置您的 Jetson Nano 和（可选的）摄像头；

2构建端到端的 DeepStream pipeline，将原始视频输入转换为具有洞察力的带注释的视频输出；

3.同时配置多个视频流；

4.完成本课程后，您将能够构建一个 DeepStream 应用程序来识别和分类汽车，并在拥挤的场景中统计人数。

同样的，最后你会得到一张NVIDIA的证书，作为第二阶段的学习奖励！

最后进入第三阶段，你可以对Deepstream做一个深度的学习，请学习这个课程。

在这个课程里，您将学习如何：

1.为并行、多流视频处理部署 DeepStream，并交付具有最大处理能力的应用程序；

2.调配处理机制并创建直观的、基于图形的应用程序，并利用多个深度网络模型处理视频流获得更多智能洞察；

3.完成本课程后，您将了解如何使用DeepStream创建基于AI的视频分析应用程序，以将视频流转换为可用 的洞察。

基本上这个时候你应该可以学会开发一些小项目了。如果你在这个学习的过程中遇到问题，欢迎您到我们的技术QQ群里提问，我们的技术工程师，以及群里很多热心用户都会帮助您！