Blog:我们将遵循的代码可以在kaggle内核中找到，一些导致最终内核的实验可以在我的github中找到。它包含了一些我做过的关于转移学习的实验，但是没有产生好的结果。我仍在学习，并计划进一步改进模型，所以任何输入都是欢迎的!
我们将从文章中了解：
1. 数据获取
2. 数据集拓展
3. 模型定义
点击这里，访问教程（注意，该链接需要翻墙）
热门技术支持
- CUDA优化冷知识（持续更新）
- 如何用Jetson nano拍摄的视频交付到Amazon 云上
- 在Jetson nano使用训练模型进行目标检测
- 为Jetson NANO构建环境
- 使用Google Colab训练Tensorflow模型
- 使用IBM Cloud Annotations进行标注
热门课程
- 新一代Jetson NANO开发套件(B01)开箱
- 从Tensorflow生成TensorRT引擎的方法
- 实战教程：利用NVIDIA TensorRT优化一个推荐系统
- NVIDIA机器人开发工具包ISAAC实战（英文）
- 如何搭建一个NVIDIA JetBot小车（英文）
- Jetson TX2进行摄像头驱动的开发
热门标签 TAG
